Ressourcen

R und RStudio installieren

https://rstudio-education.github.io/hopr/starting.html#starting

Aus Grolemund (2014)

Essenzielle Lernmittel für den Kurs

Einführung in Data Science mit R:

• Wickham, Çetinkaya-Rundel, and Grolemund (2023), online-Book frei zugänglich unter https://r4ds.hadley.nz

Räumliche Analysen mit R:

• Lovelace, Nowosad, and Muenchow (2020), online-Book frei zugänglich auf https://r.geocompx.org

Grundlagen der Datenvisualisierung:

• Wilke (2019), online-Book frei zugänglich auf https://clauswilke.com/dataviz/index.html

References

Grolemund, Garrett. 2014. Hands-on Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. O’Reilly Media.

Lovelace, Robin, Jakub Nowosad, and Jannes Muenchow. 2020. Geocomputation with R. London, England: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780203730058.

Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund. 2023. R for Data Science (2e). https://r4ds.hadley.nz/.

Wilke, Claus O. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Sebastopol, CA: O’Reilly Media.